方法論與限制
估算能支持與不能支持什麼
本頁說明幾何方法、七種原型、品質檢查，以及判讀結果時必須留意的限制。
測量定義
應用程式會從特徵點測量臉長、額頭寬度、顴骨寬度、下顎寬度與下顎下段寬度。它會推導長寬比、額頭對下顎、顴骨對下顎、額頭對顴骨、下顎對臉寬與下巴收窄比例。臉部三等分、眼距、眼線傾斜與對稱性則作為輔助線索回報。
原型比較
七種臉型各以五項比例特徵的範圍與權重表示。應用程式會評估測得比例落在各範圍內的程度，合併加權分數並正規化。最高分是主要判讀；次高分可能顯示為次要相符結果。
品質檢查
應用程式會檢查畫面中的臉部大小、清晰度、曝光、頭部傾斜、左右轉動、上下俯仰與眼睛張開程度。這些檢查會改變信賴度標籤並產生警告。它們不會讓結果變成經驗證的測量。
已知限制
2D 照片會把 3D 臉部壓平。鏡頭變形、頭部角度、光線、頭髮、眼鏡、化妝、臉部毛髮與裁切都可能改變看起來的比例。此方法沒有專家標註的準確度基準，也沒有具代表性的族群驗證。菱形臉與三角形臉屬於探索性類別。結果是造型輔助，並非醫療、身分、年齡、性別或吸引力評估。
資料與模型狀態
正式版應用程式使用內建特徵點模型與透明的幾何規則。它不包含經訓練的臉型影像分類器。一個曾為本專案評估的公開五類資料集，因涵蓋範圍、標籤、資料分割與著作權考量而未用於正式環境。沒有候選模型通過既定的基準測試流程。