Metodología y límites
Qué puede y qué no puede sustentar la estimación
Esta página documenta el método geométrico, los siete prototipos, las comprobaciones de calidad y los límites que importan al leer un resultado.
Definiciones de medición
La aplicación mide la longitud del rostro, la anchura de la frente, la anchura de los pómulos, la anchura de la mandíbula y la anchura de la mandíbula inferior a partir de puntos de referencia. Deriva relaciones de longitud-anchura, frente-mandíbula, pómulos-mandíbula, frente-pómulos, mandíbula-rostro y estrechamiento del mentón. Los tercios faciales, el espaciado ocular, la inclinación ocular y la simetría se informan como pistas de apoyo.
Comparación de prototipos
Cada una de las siete formas está representada por un intervalo y un peso para cinco características de relación. La aplicación puntúa cómo de cerca se sitúan las relaciones medidas dentro de cada intervalo, combina las puntuaciones ponderadas y las normaliza. La puntuación más cercana es la lectura principal; la siguiente puede aparecer como coincidencia secundaria.
Comprobaciones de calidad
La aplicación comprueba el tamaño del rostro en el encuadre, la nitidez, la exposición, la inclinación de la cabeza, la guiñada, el cabeceo y la apertura de los ojos. Estas comprobaciones cambian la etiqueta de confianza y generan advertencias. No convierten el resultado en una medición validada.
Límites conocidos
Una foto 2D aplana un rostro 3D. La distorsión de la lente, el ángulo de la cabeza, la iluminación, el pelo, las gafas, el maquillaje, el vello facial y el recorte pueden cambiar las proporciones aparentes. El método no tiene una referencia de precisión etiquetada por expertos ni una validación demográfica representativa. Diamante y Triángulo son categorías exploratorias. El resultado es una ayuda de estilo, no una evaluación médica, de identidad, de edad, de género ni de atractivo.
Estado de los datos y del modelo
La aplicación en producción usa un modelo de puntos de referencia incluido y reglas geométricas transparentes. No incluye un clasificador de imágenes de formas faciales entrenado. Un conjunto de datos público de cinco clases evaluado para este proyecto fue rechazado para uso en producción por problemas de cobertura, etiquetado, partición y derechos de autor. Ningún modelo candidato ha superado el protocolo de referencia documentado.