পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা
অনুমানটি কী সমর্থন করতে পারে আর পারে না
এই পৃষ্ঠাটি জ্যামিতিক পদ্ধতি, সাতটি প্রোটোটাইপ, মানের যাচাই এবং ফলাফল পড়ার সময় গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা নথিভুক্ত করে।
মাপের সংজ্ঞা
অ্যাপটি ল্যান্ডমার্ক বিন্দু থেকে মুখের দৈর্ঘ্য, কপালের প্রস্থ, গালের হাড়ের প্রস্থ, চোয়ালের প্রস্থ ও নিচের চোয়ালের প্রস্থ মাপে। এটি দৈর্ঘ্য-প্রস্থ, কপাল-চোয়াল, গাল-চোয়াল, কপাল-গাল, চোয়াল-মুখ ও চিবুক-টেপার অনুপাত বের করে। মুখের তিন ভাগ, চোখের ব্যবধান, চোখের হেলান ও প্রতিসাম্য সহায়ক সংকেত হিসেবে জানানো হয়।
প্রোটোটাইপ তুলনা
সাতটি আকৃতির প্রতিটি পাঁচটি অনুপাতের বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি পরিসর ও ওজন দিয়ে উপস্থাপিত। অ্যাপটি মাপা অনুপাত প্রতিটি পরিসরের মধ্যে কতটা ঘনিষ্ঠ তা স্কোর করে, ওজনযুক্ত স্কোর একত্র করে এবং নরমালাইজ করে। নিকটতম স্কোর প্রাথমিক রিডিং; পরের স্কোর দ্বিতীয় মিল হিসেবে দেখানো হতে পারে।
মানের যাচাই
অ্যাপটি ফ্রেমে মুখের আকার, স্পষ্টতা, এক্সপোজার, মাথার হেলান, yaw, pitch ও চোখ খোলা আছে কি না যাচাই করে। এই যাচাইগুলো নিশ্চয়তার লেবেল বদলায় এবং সতর্কবার্তা তৈরি করে। এগুলো ফলাফলকে যাচাইকৃত মাপে পরিণত করে না।
পরিচিত সীমাবদ্ধতা
একটি 2D ছবি 3D মুখকে সমতল করে। লেন্স বিকৃতি, মাথার কোণ, আলো, চুল, চশমা, মেকআপ, মুখের লোম ও ক্রপিং দৃশ্যমান অনুপাত বদলে দিতে পারে। পদ্ধতির কোনো বিশেষজ্ঞ-লেবেলকৃত নির্ভুলতার বেঞ্চমার্ক বা প্রতিনিধিত্বমূলক জনসংখ্যাগত যাচাই নেই। হীরাকৃতি ও ত্রিভুজাকার অনুসন্ধানমূলক শ্রেণি। ফলাফল স্টাইলিংয়ের সহায়ক, চিকিৎসা, পরিচয়, বয়স, লিঙ্গ বা আকর্ষণীয়তার মূল্যায়ন নয়।
ডেটা ও মডেলের অবস্থা
প্রোডাকশন অ্যাপটি বান্ডল করা ল্যান্ডমার্ক মডেল ও স্বচ্ছ জ্যামিতিক নিয়ম ব্যবহার করে। এটি প্রশিক্ষিত ফেস শেপ ইমেজ ক্লাসিফায়ার বান্ডল করে না। এই প্রকল্পের জন্য মূল্যায়িত একটি প্রকাশ্য পাঁচ-শ্রেণির ডেটাসেট কভারেজ, লেবেল, স্প্লিট ও কপিরাইট উদ্বেগের কারণে প্রোডাকশনে ব্যবহারের জন্য প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে। কোনো প্রার্থী মডেল নথিভুক্ত বেঞ্চমার্ক প্রোটোকল পাস করেনি।