Real Face Shape Detector

Metodologia e limites

O que a estimativa pode e não pode sustentar

Esta página documenta o método geométrico, os sete protótipos, as verificações de qualidade e os limites que importam quando lê um resultado.

Definições de medição

A aplicação mede o comprimento do rosto, a largura da testa, a largura das maçãs do rosto, a largura do maxilar e a largura do maxilar inferior a partir de pontos de referência. Deriva as proporções comprimento/largura, testa/maxilar, maçãs do rosto/maxilar, testa/maçãs do rosto, maxilar/rosto e afunilamento do queixo. Os terços faciais, o espaçamento dos olhos, a inclinação dos olhos e a simetria são apresentados como pistas de apoio.

Comparação de protótipos

Cada um dos sete formatos é representado por um intervalo e um peso para cinco características de proporção. A aplicação avalia quão próximo as proporções medidas estão de cada intervalo, combina as pontuações ponderadas e normaliza-as. A pontuação mais próxima é a leitura principal; a pontuação seguinte pode aparecer como correspondência secundária.

Verificações de qualidade

A aplicação verifica o tamanho do rosto no enquadramento, a nitidez, a exposição, a inclinação da cabeça, o desvio horizontal, a inclinação vertical e a abertura dos olhos. Estas verificações alteram a etiqueta de confiança e produzem avisos. Não transformam o resultado numa medição validada.

Limites conhecidos

Uma foto 2D achata um rosto 3D. A distorção da lente, o ângulo da cabeça, a iluminação, o cabelo, os óculos, a maquilhagem, os pelos faciais e o recorte podem alterar as proporções aparentes. O método não tem uma referência de precisão com etiquetas de especialistas nem validação demográfica representativa. Diamante e Triângulo são categorias exploratórias. O resultado é um auxiliar de estilo, não uma avaliação médica, de identidade, de idade, de género ou de atratividade.

Estado dos dados e do modelo

A aplicação em produção utiliza um modelo de pontos de referência incluído e regras geométricas transparentes. Não inclui um classificador de imagens de formato de rosto treinado. Um conjunto de dados público de cinco classes avaliado para este projeto foi rejeitado para uso em produção devido a preocupações com cobertura, etiquetas, divisão dos dados e direitos de autor. Nenhum modelo candidato passou o protocolo de referência documentado.