方法論と限界
推定が支えられること、支えられないこと
このページでは、幾何学的手法、7つの原型、品質チェック、結果を読むうえで重要な限界を説明します。
測定の定義
アプリはランドマーク点から顔の長さ、額の幅、頬骨の幅、顎の幅、下顎の幅を測定します。長さと幅、額と顎、頬と顎、額と頬、顎と顔、あごの先細りの比率を導出します。顔の三分割、目の間隔、目の傾き、対称性は補助的な手がかりとして報告されます。
原型の比較
7つの形のそれぞれは、5つの比率特徴に対する範囲と重みで表されます。アプリは測定された比率が各範囲内にどれだけ近く収まるかを採点し、重み付きスコアを組み合わせて正規化します。最も近いスコアが主要な判定で、次のスコアが次点の一致として表示されることがあります。
品質チェック
アプリは枠内の顔の大きさ、鮮明さ、露出、頭の傾き、左右の向き、上下の向き、目の開きを確認します。これらのチェックは信頼度ラベルを変更し、警告を生成します。結果を検証済みの測定に変えるものではありません。
既知の限界
2D写真は3Dの顔を平坦化します。レンズの歪み、頭の角度、照明、髪、メガネ、メイク、顔の毛、トリミングが見かけの比率を変えることがあります。この手法には専門家がラベル付けした精度ベンチマークも、代表的な人口統計学的検証もありません。ダイヤモンド形と三角形は探索的なカテゴリーです。結果はスタイリングの補助であり、医学的、身元、年齢、性別、容姿の評価ではありません。
データとモデルの状況
本番アプリは同梱のランドマークモデルと透明な幾何学ルールを使用しています。訓練済みの顔の形の画像分類器は同梱していません。このプロジェクトで評価された公開の5クラスデータセットは、カバレッジ、ラベル、分割、著作権上の懸念から本番利用には不採用となりました。文書化されたベンチマークプロトコルに合格した候補モデルはありません。