स्थानीय प्रक्रिया
डिटेक्टर कैसे काम करता है
हर चरण आपके ब्राउज़र में चलता है: डिकोड, पहचान, माप, तुलना और व्याख्या। कोई फ़ोटो अपलोड नहीं होती, और किसी बाहरी AI एंडपॉइंट को कॉल नहीं किया जाता।
1. फ़ोटो स्थानीय रहती है
ब्राउज़र आपकी चुनी गई फ़ाइल पढ़ता है और उसे पिक्सल में डिकोड करता है। इमेज विश्लेषण के लिए स्केल होती है और कभी सर्वर पर नहीं भेजी जाती। लाइव कैमरा, उपयोग होने पर, स्थानीय रूप से एक फ़्रेम कैप्चर करता है।
2. लैंडमार्क, पहचान नहीं
बंडल किया गया MediaPipe Face Landmarker मॉडल माथा, गाल की हड्डियाँ, जबड़ा, ठुड्डी, आँखें और भौंहें जैसे चेहरे के बिंदु खोजता है। मॉडल आपकी पहचान नहीं करता। यह ज्यामिति लौटाता है, और ऐप सत्र के बाद फ़ोटो हटा देता है।
3. माप और गुणवत्ता
ऐप आँख की रेखा संरेखित करता है और सामान्यीकृत चौड़ाई, लंबाई, टेपर, समरूपता और चेहरे के तिहाई की गणना करता है। यह तीक्ष्णता, रोशनी, सिर की स्थिति और चेहरा पूरी तरह फ़्रेम में है या नहीं, यह भी जाँचता है। गुणवत्ता चेतावनियाँ रिपोर्ट में दिखाई देती हैं।
4. सात प्रोटोटाइप, सापेक्ष मेल
पाँच अनुपात विशेषताओं की सात आकार प्रोटोटाइप से तुलना की जाती है। परिणाम सापेक्ष मेल है, संभाव्यता नहीं। रिपोर्ट निकटतम पठन, द्वितीयक मेल, अनुपात और अनुमान के पीछे के कारण दिखाती है।
5. निर्धारित स्टाइलिंग
निश्चित नियम अनुमानित आकार और दृश्यमान रंग को हेयरस्टाइल, चश्मा, ग्रूमिंग, रंग और आउटफिट सुझावों में बदलते हैं। कोई जनरेटिव मॉडल नहीं है और चेहरों की कोई छिपी रैंकिंग नहीं है। आप आकार बदल सकते हैं और माप बनाए रख सकते हैं।