La pipeline locale
Come funziona il rilevatore
Ogni passaggio avviene nel browser: decodifica, rilevamento, misurazione, confronto e spiegazione. Nessuna foto viene caricata e nessun endpoint di IA esterno viene chiamato.
1. La foto resta locale
Il browser legge il file scelto e lo decodifica in pixel. L’immagine viene ridimensionata per l’analisi e non viene mai inviata a un server. La fotocamera live, quando usata, cattura un singolo fotogramma localmente.
2. Punti di riferimento, non identità
Un modello MediaPipe Face Landmarker incluso trova punti del viso come fronte, zigomi, mascella, mento, occhi e sopracciglia. Il modello non ti identifica. Restituisce geometria e l’app scarta la foto dopo la sessione.
3. Misure e qualità
L’app allinea la linea degli occhi e calcola larghezze, lunghezze, rastremazione, simmetria e terzi del viso normalizzati. Controlla anche nitidezza, illuminazione, posa della testa e se il viso è completamente nell’inquadratura. Gli avvisi di qualità compaiono nel referto.
4. Sette prototipi, aderenza relativa
Cinque caratteristiche di rapporto vengono confrontate con sette prototipi di forma. Il risultato è un’aderenza relativa, non una probabilità. Il referto mostra la lettura più vicina, una corrispondenza secondaria, i rapporti e le ragioni dietro la stima.
5. Stile deterministico
Regole fisse trasformano la forma stimata e il colore visibile in suggerimenti per acconciatura, occhiali, cura della persona, colori e outfit. Non c’è un modello generativo né una classifica nascosta dei visi. Puoi sovrascrivere la forma e mantenere le misure.