प्रश्न और उत्तर
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डिटेक्टर, गोपनीयता, सटीकता, फ़ोटो, डिवाइस और स्टाइलिंग के बारे में सीधे उत्तर। यदि आपका प्रश्न यहाँ नहीं है, तो हमसे संपर्क करें।
क्या मेरी फ़ोटो अपलोड होती है?
नहीं। इमेज आपके ब्राउज़र में डिकोड होती है, स्थानीय मॉडल द्वारा विश्लेषित होती है, और सत्र के लिए मेमोरी में रखी जाती है। ऐप में कोई इमेज अपलोड एंडपॉइंट नहीं है और यह किसी बाहरी AI API को कॉल नहीं करता।
यदि मैं “रिपोर्ट सहेजें” पर क्लिक करूँ तो क्या सहेजा जाता है?
माप, लैंडमार्क, आकार स्कोर, दृश्यमान त्वचा-रंग अनुमान और तारीख। फ़ोटो शामिल नहीं होती। सहेजी गई रिपोर्ट उस डिवाइस पर localStorage में तब तक रहती है जब तक आप उसे हटाते या साइट डेटा साफ़ नहीं करते।
क्या आप कुकीज़ या एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं?
कोई एनालिटिक्स या विज्ञापन स्क्रिप्ट नहीं। ऐप थीम प्राथमिकता के लिए और, यदि आप चुनें, सहेजी गई रिपोर्ट के लिए ब्राउज़र स्टोरेज का उपयोग करता है। यह ट्रैकिंग कुकीज़ का उपयोग नहीं करता।
क्या मैं अपना डेटा हटा सकता/सकती हूँ?
हाँ। मेमोरी में मौजूद फ़ोटो और सत्र रिपोर्ट साफ़ करने के लिए टैब बंद करें। localStorage रिपोर्ट हटाने के लिए परिणाम पृष्ठ पर “सहेजी गई रिपोर्ट हटाएँ” का उपयोग करें। आपके ब्राउज़र की साइट-डेटा सेटिंग्स थीम प्राथमिकता सहित सब कुछ साफ़ कर सकती हैं।
चेहरे के आकार का परिणाम कितना सटीक है?
यह 2D फ़ोटो से ज्यामितीय अनुमान है, सत्यापित लेबल नहीं, और कोई प्रशिक्षित चेहरे के आकार का इमेज क्लासिफ़ायर उपयोग नहीं होता। रिपोर्ट अनुपात, निकटतम विकल्प और कैप्चर-गुणवत्ता स्कोर दिखाती है। सिर की स्थिति, लेंस विरूपण, बाल, चश्मा और रोशनी परिणाम बदल सकते हैं। किसी प्रकाशित नैदानिक बेंचमार्क या प्रति-जनसांख्यिकीय सटीकता का दावा नहीं किया जाता।
क्या यह पुरुषों और महिलाओं के लिए काम करता है?
माप और प्रोटोटाइप तर्क लिंग-तटस्थ है और लिंग वर्गीकृत नहीं करता। पुरुषों और महिलाओं की गाइड संपादकीय प्रस्तुति परतें हैं, और उनके संदर्भ चित्र AI से बने हैं; वे सत्यापन डेटा नहीं हैं। ऐप अलग पुरुष या महिला सटीकता का दावा नहीं करता।
शीर्ष मेल केवल प्रतिशत क्यों है?
प्रतिशत सापेक्ष ज्यामिति मेल है, जिसमें निकटतम पठन 100 पर सूचीबद्ध होता है। यह संभाव्यता नहीं है कि आप “हैं” उस आकार के। असली चेहरे अक्सर श्रेणियों के बीच होते हैं, और दूसरा पठन करीब हो सकता है।
यदि मैं परिणाम से सहमत न हूँ तो क्या करूँ?
रिपोर्ट पर मैनुअल सुधार का उपयोग करें। यह माप बदले बिना प्राथमिक लेबल बदल देता है। आप तटस्थ रोशनी और सीधी सिर स्थिति वाली दूसरी फ़ोटो भी आज़मा सकते हैं।
क्या डिटेक्टर आकर्षण को रेट करता है?
नहीं। यह सौंदर्य, आयु, लिंग, जातीयता, स्वास्थ्य या पहचान को स्कोर नहीं करता। यह स्टाइलिंग निर्णयों के लिए दृश्यमान अनुपात मापता है।
कौन सी फ़ोटो सबसे अच्छी काम करती है?
सामने से ली गई फ़ोटो, जिसमें पूरा सिर फ़्रेम में हो, समान रोशनी हो, आँखें खुली हों, सामान्य भाव हो और भारी फ़िल्टर न हों। यदि चश्मा चेहरे से दूर बैठता है या गाल की रेखा छिपाता है तो उसे हटा दें। तेज़ साइड छाया और अत्यधिक कैमरा कोणों से बचें।
ऐप को WebAssembly SIMD की आवश्यकता क्यों है?
स्थानीय MediaPipe रनटाइम स्वीकार्य प्रदर्शन के लिए SIMD निर्देशों का उपयोग करता है। ऐप मॉडल लोड करने से पहले समर्थन जाँचता है। वर्तमान Chrome, Edge, Safari और Firefox आमतौर पर इसका समर्थन करते हैं; पुराने ब्राउज़र टूटे विश्लेषण के बजाय स्पष्ट संदेश पाते हैं।
क्या यह ऑफ़लाइन काम करता है?
एक बार डिटेक्टर पृष्ठ खुल जाने और स्थानीय मॉडल लोड हो जाने के बाद, दूसरी इमेज का विश्लेषण नेटवर्क कनेक्शन के बिना काम करता रहता है। पूरा पृष्ठ पुनः लोड या नया टैब अभी भी साइट से स्थिर फ़ाइलें माँगता है; यह बिल्ड ऑफ़लाइन ऐप शेल इंस्टॉल नहीं करता, इसलिए ऑफ़लाइन पुनः लोड की गारंटी नहीं है।
क्या मैं इसे फ़ोन पर उपयोग कर सकता/सकती हूँ?
हाँ। लेआउट उत्तरदायी है, और जहाँ ब्राउज़र समर्थन करता है वहाँ फ़ाइल इनपुट कैमरा कैप्चर विकल्प देता है। मॉडल और WASM रनटाइम के कारण पहला लोड भारी हो सकता है।
त्वचा के रंग का अनुमान कैसे लगाया जाता है?
ऐप गाल और माथे के पिक्सल सैंपल करता है, अविश्वसनीय मान फ़िल्टर करता है, माध्यिका रंग लेता है, उसे CIE Lab में बदलता है और ITA की गणना करता है। यह गहराई, अंडरटोन और विश्वास नोट बताता है। रोशनी, मेकअप, फ़िल्टर और कैमरा प्रोसेसिंग परिणाम बदल सकते हैं।