De lokale pipeline
Hoe de detector werkt
Elke stap draait in je browser: decoderen, detecteren, meten, vergelijken en uitleggen. Er wordt geen foto geüpload en geen extern AI-endpoint aangeroepen.
1. De foto blijft lokaal
De browser leest het bestand dat je kiest en decodeert het naar pixels. De afbeelding wordt voor de analyse geschaald en nooit naar een server gestuurd. De livecamera legt, wanneer gebruikt, één frame lokaal vast.
2. Landmarks, geen identiteiten
Een meegeleverd MediaPipe Face Landmarker-model vindt gezichtspunten zoals voorhoofd, jukbeenderen, kaak, kin, ogen en wenkbrauwen. Het model identificeert je niet. Het levert geometrie en de app verwijdert de foto na de sessie.
3. Metingen en kwaliteit
De app lijnt de ooglijn uit en berekent genormaliseerde breedtes, lengtes, tapsheid, symmetrie en gezichtsderden. Ook controleert de app scherpte, licht, hoofdhouding en of het gezicht volledig in beeld is. Kwaliteitswaarschuwingen verschijnen in het rapport.
4. Zeven prototypes, relatieve overeenkomst
Vijf verhoudingskenmerken worden vergeleken met zeven vormprototypes. Het resultaat is een relatieve overeenkomst, geen waarschijnlijkheid. Het rapport toont de beste uitslag, een secundaire match, de verhoudingen en de redenen achter de schatting.
5. Deterministische styling
Vaste regels zetten de geschatte vorm en zichtbare kleur om in suggesties voor haarstijl, brillen, verzorging, kleur en outfit. Er is geen generatief model en geen verborgen rangschikking van gezichten. Je kunt de vorm aanpassen en de metingen behouden.