Private Gesichtsformanalyse
Sehen Sie Ihre Proportionen, nicht ein Etikett.
Laden Sie ein frontales Foto hoch. Das Modell läuft lokal in Ihrem Browser, misst sichtbare Verhältnisse und erklärt, wie es zu seiner nächsten Gesichtsform-Einordnung gelangt ist.
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Sehen Sie Ihre Proportionen, nicht ein Etikett.
Wählen Sie ein frontales Foto. Das Modell läuft lokal in Ihrem Browser, misst sichtbare Verhältnisse und erklärt, wie es zu seiner nächsten Gesichtsform-Einordnung gelangt ist.
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JPEG, PNG oder WebP, bis zu 20 MB. Verwenden Sie gleichmäßiges Licht, einen aufrechten Kopf und keine starken Filter.
Kein Upload, kein Konto, keine externe KI-API.
Gesichtsform-Kategorien sind eine Styling-Hilfe, keine wissenschaftliche Identität. Echte Gesichter liegen oft zwischen Kategorien. Der Bericht verwendet sichtbare 2D-Proportionen und sollte als Ausgangspunkt, nicht als Urteil betrachtet werden.
Das erhalten Sie
- Eine nächste Gesichtsform-Einordnung mit transparenten Verhältnissen und einer zweitnächsten Übereinstimmung.
- Eine Messüberlagerung, die Sie auf Ihrem Foto ein- und ausblenden können.
- Eine Schätzung von sichtbarem Hautton und Unterton mit einer Ausgangspalette.
- Vorschläge zu Frisur, Brille, Bartpflege und Farbe, die Sie überschreiben können.
- Einen druckbaren Bericht und einen JSON-Export, ohne angehängtes Foto.
Datenschutz durch Architektur
Das Foto wird in Ihrem Browser dekodiert, von einem lokalen Modell analysiert und für diese Sitzung im Arbeitsspeicher gehalten. Es wird nicht auf einen Server hochgeladen und nicht in localStorage geschrieben. Beim Schließen oder Neuladen des Tabs wird es gelöscht.
Datenschutzdetails lesen →Bessere Fotos
- Blicken Sie in die Kamera und halten Sie den gesamten Kopf im Bild.
- Verwenden Sie weiches, gleichmäßiges Licht; vermeiden Sie starke Seitenschatten.
- Behalten Sie einen neutralen Ausdruck und geöffnete Augen bei.
- Nehmen Sie die Brille ab, wenn sie weit vom Gesicht entfernt sitzt; sie kann die Wangenlinie verdecken.
Gesichtsform-Kategorien sind eine Styling-Hilfe, keine wissenschaftliche Identität. Echte Gesichter liegen oft zwischen Kategorien. Der Bericht verwendet sichtbare 2D-Proportionen und sollte als Ausgangspunkt, nicht als Urteil betrachtet werden.